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Réseau de recherche en sécurité routière

Le Réseau de recherche en sécurité routière (RRSR) du Québec rassemble les chercheurs universitaires dans le domaine et les principaux partenaires publics et privés concernés. Il joue le rôle d’accès à l’expertise en recherche en sécurité routière au Québec et de courtage des besoins des partenaires et des utilisateur(-trice)s.

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Pasini K, Khouadjia M, Samé A, Trépanier M et Oukhellou L (2021). Contextual anomaly detection on time series: a case study of metro ridership analysis. Neural Computing and Applications, epub.

Pasini K, Khouadjia M, Samé A, Trépanier M et Oukhellou L (2021). Contextual anomaly detection on time series: a case study of metro ridership analysis. Neural Computing and Applications, epub.

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Wang X, Miranda-Moreno L et Sun L (2021). Hankel-structured tensor robust PCA for multivariate traffic time series anomaly detection. arXiv, 2110.04352.

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Stipancic J*, Miranda-Moreno L, et Saunier N (2018). Vehicle manoeuvers as surrogate safety measures: Extracting data from the gps-enabled smartphones of regular drivers. Accident Analysis & Prevention, 115, 160-169.